深度学习几大主流框架的对比
简介
文档与性能
网络与模型能力
生态与维护
框架搭建与应用
架构
1 TensorFlow
2 Caffe
3 MXNet
4 Paddle
5 CNTK
总结
1.简介

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2.文档与性能

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3.网络与模型能力

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4.生态与维护

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5.框架搭建与应用

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6.架构

6.1 TensorFlow

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6.2 Caffe

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6.3 MXNet

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6.4 Paddle

主要从以下几个方面入手：多机并行架构、多GPU并行架构、sequence序列模型以及大规模稀疏训练；

6.5 CNTK

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7.总结

1)． 有关图像的问题使用caffe很方便，训练只需要写prototxt；
2)． Caffe是目前产品化最多的库；
3)． 应该多关注TensorFlow，毕竟有Google这样的亲爹；
4)． 用TensorBoard去观察训练的状态；
5)． 可以了解和学习一下mxnet，对显存利用率高；